아마도 2023년 중국 섬유 산업이 직면한 가장 큰 도전은 국제 시장의 경쟁 압력일 것입니다.
세계 경제의 지속적인 발전과 국제 무역의 번영으로 중국 방직 시장의 경쟁은 날로 치열해지고 있다.중국의 방직품 수출량은 이미 앞서 있지만 베트남, 방글라데시, 인도 등 동남아시아 국가와 동남아 및 남아시아 국가와 경쟁할 뿐만 아니라 선진국의 기술 혁신과 브랜드 구축이라는 도전에 직면해 있다. 유럽과 미국의 국가.또한 환경 인식이 대중화되고 환경 보호 기준이 향상됨에 따라 중국 방직품 제조 공정의 환경 보호 문제도 국내외 사회에서 널리 우려하고 있습니다.따라서 섬유 산업은 산업의 전반적인 경쟁력을 향상시키기 위해 기술 혁신, 제품 품질 및 환경 보호에 더 많은 노력을 기울여야 합니다.각종 도전에도 불구하고 중국 방직업은 여전히 큰 잠재력과 발전 공간을 가지고 있다.기술 혁신, 브랜드 구축 및 환경 보호 추진의 노력을 통해 중국 방직 산업은 경쟁 우위를 유지하고 더 높은 품질의 도약 발전을 달성할 것으로 기대됩니다.
섬유기업의 자기성장의 여러 단계
섬유 기업의 디지털 전환은 일반적으로 다음 단계로 나눌 수 있습니다. 1: 준비 단계: 이 단계에서 기업은 자체 디지털 전환 요구에 대한 포괄적인 분석 및 계획을 수행해야 합니다.여기에는 비즈니스 모델, 제품 라인, 생산 프로세스, 조직 구조 등에 대한 심층적인 이해가 포함되며 해당 디지털 변환 전략 및 계획을 공식화합니다.또한 기업은 디지털 기능과 리소스를 평가하고 필요한 기술 및 인적 지원을 식별해야 합니다.2: 인프라 건설 단계: 이 단계에서 기업은 네트워크 인프라, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 저장 및 처리 시스템 등과 같은 해당 디지털 인프라를 구축해야 합니다.이러한 인프라는 디지털 트랜스포메이션의 기반이 되며, 이는 기업의 디지털 트랜스포메이션 성공에 매우 중요합니다.3: 데이터 수집 및 관리 단계: 이 단계에서 기업은 생산 및 비즈니스 데이터의 실시간 수집, 저장 및 처리를 실현하기 위해 해당 데이터 수집 및 관리 시스템을 구축해야 합니다.이러한 데이터는 기업을 위한 실시간 생산 모니터링, 품질 관리, 비용 관리 및 기타 지원을 제공할 수 있습니다.4: 지능적 응용 단계: 이 단계에서 기업은 인공 지능, 빅 데이터 분석, 사물 인터넷 및 기타 선진 기술을 적용하여 지능적인 생산, 판매, 서비스 및 기타 응용을 달성할 수 있습니다.이러한 애플리케이션은 기업이 생산 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 제품 품질 및 기타 경쟁력 측면을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.5: 지속적인 개선 단계: 이 단계에서 기업은 디지털 전환 결과를 지속적으로 개선하고 점진적으로 디지털 전환의 전체 범위를 달성해야 합니다.기업은 디지털 인프라, 데이터 수집 및 관리 시스템, 지능형 애플리케이션 및 기타 측면을 지속적으로 개선하고 디지털 수단을 통해 지속적인 제품 및 서비스 혁신을 달성하고 지속적인 성장과 최적화를 달성해야 합니다.
게시 시간: 2023년 6월 5일
